OSCAR TRABAZOS

Yann LeCun, en recientes declaraciones en relación a la IA General, ha enfatizado que, a pesar de los avances significativos en el campo de la IA, el logro de una IAG al nivel de la inteligencia humana está aún lejos de ser una realidad. Según LeCun, este desarrollo requerirá no solo más datos o computación más potente, sino también avances científicos completamente nuevos. En sus declaraciones, LeCun compara el estado actual de la IA con las capacidades de un ser humano. Aunque la IA actual puede superar a los humanos en tareas específicas, carece de una comprensión profunda del mundo físico, así como de la capacidad de razonar y planificar. Esta diferencia fundamental subraya la necesidad de enfoques innovadores para avanzar hacia la IAG. En las mismas declaraciones, LeCunn tambien se muestra esceotico ante al Computación Quantica y  aborda el tema de la regulación de la IA, argumentando que es prematuro legislar pensando que la tecnología podría salirse del control humano. En lugar

En la era digital, la industria del monitoreo de medios y el análisis de datos está experimentando una transformación profunda e ineludible. Las organizaciones tradicionales como la FIBEP, que históricamente han jugado un rol clave en la negociación de derechos de autor y acceso a contenidos de medios, se encuentran frente a un desafío sin precedentes. Esta revolución está impulsada por la adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, que no solo agiliza el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, sino que también ofrece perspectivas más profundas y personalizadas. Además, la emergencia de medios más pequeños, dotados de agilidad y capacidad para generar contenidos de alta calidad, está redefiniendo el paisaje mediático. Estos nuevos actores están desplazando los modelos tradicionales con una oferta más diversa y adaptada a las necesidades específicas de la audiencia de hoy. Este cambio representa no solo un desafío para las estructuras establecidas,

En el dinámico entorno digital de hoy, la captura y análisis de datos de noticias es una herramienta crucial para empresas de todos los sectores. Nos encontramos ante dos opciones predominantes: el uso de software de scraping y las soluciones avanzadas como la News API de Trawlingweb. Este artículo explora las diferencias clave entre estas metodologías, destacando cómo Trawlingweb optimiza y facilita este proceso esencial. Software de Scraping: Una Solución "Hágalo Usted Mismo" con Desafíos Significativos El scraping de noticias, que implica programar bots para extraer información de sitios web de noticias, puede ser personalizado pero presenta varios desafíos: Desarrollo y Mantenimiento Técnico : Requiere habilidades técnicas avanzadas para desarrollar y mantener scrapers, un desafío considerable para empresas sin un equipo de TI robusto. Gestión de Cambios en Sitios Web : Las constantes actualizaciones en los sitios web pueden romper los scrapers, exigiendo actualizaciones

El mundo de las Relaciones Públicas, la consultoría de comunicación y el marketing, ha despedido recientemente a uno de sus pilares más influyentes: José Antonio Llorente Herrero. Como visionario y empresario destacado, Llorente dejó una huella indeleble, guiando la transformación del negocio de las RRPP en una era marcada por rápidos avances tecnológicos y evolución en la comunicación. Su liderazgo no solo expandió las fronteras de LLYC, sino que también redefinió la manera en que entendemos la comunicación y su impacto en la sociedad moderna. Su legado perdura, recordándonos la importancia de adaptarse, innovar y liderar con visión.  Inicios José Antonio Llorente inició su carrera en la comunicación como periodista tras licenciarse en Ciencias de la Información en la Universidad Complutense de Madrid en 1982, especializándose luego en Asuntos Públicos. Trabajó en la agencia EFE y en el departamento de Comunicación de la Confederación Española de Organizaciones Empresariales, donde su

Al concluir otro año significativo, marcado por desafíos superados y metas alcanzadas, reflexiono sobre nuestra jornada compartida y me entusiasma anticipar las promesas y posibilidades que el 2024 tiene reservadas en el ámbito de la tecnología e inteligencia artificial. Los desarrollos que se perfilan en el horizonte no son solo avances; son transformaciones que redefinirán la captura, el análisis de contenidos y el Business Intelligence, así como cambiarán la forma en que comercializamos nuestros servicios en nuestros mercados. IA Generativa Estamos al frente de una nueva ola de creatividad y eficiencia en la generación de contenido gracias a la IA generativa, la cual está redefiniendo la creación y distribución de información. Con un aumento proyectado del 11,000% en contenidos de lenguas no asiáticas desde 2010 hasta 2030, estamos a la vanguardia de una era de abundancia informativa. Este crecimiento no solo es testimonio de la capacidad de la IA para democratizar y acelerar la cre

En un momento en el que se prevee que los contenidos informativos creceán más de un 400%, GenerAIve emerge como una solución vanguardista para los comunicadores y creadores de contenidos. Esta plataforma de inteligencia artificial, que se presenta como "el asistente de redacción de contenidos informativos", redefine la creación de contenido, combinando tecnologías avanzadas para producir mensajes relevantes y personalizados. Con una conexión en tiempo real a fuentes globales y sistemas robustos anti-fake news, GenerAIve está destinada a ser un pilar en el campo de la comunicación y las relaciones públicas. La Tecnología detrás de GenerAIve GenerAIve integra tres de las tecnologías más disruptivas para ofrecer una solución avanzada en asistencia de redacción de contenidos informativos. Estas tecnologías se combinan armoniosamente para revolucionar la manera en que se crean y verifican los contenidos: Inteligencia Artificial Generativa: Esta IA está diseñada para comprender

En la región Mediterránea, donde Cataluña se asienta, la emergencia climática ha intensificado la problemática del acceso al agua potable. Como destaca Carmen Llasat , catedrática de Física de la Atmósfera de la Universitat de Barcelona (UB), las sequías se están volviendo más comunes, y los patrones de lluvia están cambiando rápidamente​ ​. Este desafío es particularmente crítico para la agricultura, un sector que, según David Sauri , miembro del Grupo de investigación en Agua Territorio y Sostenibilidad ( GRATS ) de la UAB , consume entre un 60 y un 70% del total del agua en Cataluña​ ​. En este contexto preocupante, la Inteligencia Artificial (IA) surge como una solución prometedora. Cataluña tiene un problema. La solución es en parte tecnologica : Los desafíos hídricos de Cataluña se extienden más allá del ámbito agrícola, afectando también de manera significativa a la industria turística y a la sociedad en general. La región enfrenta problemas de sobreexplotación y contaminación d