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Mostrando entradas de 2022

web3 y Smart contracts en el sector turístico

  Desde que la blockchain apareció como tecnología subyacente a Bitcoin en 2008, esta se describió como una base de datos distribuida y segura que permitía la creación y el registro de transacciones de manera confiable sin la necesidad de intermediarios. Desde entonces, la blockchain se ha expandido más allá de las criptomonedas y se utiliza en una variedad de aplicaciones y sectores, incluyendo la gestión de activos, la identidad digital y los smart contracts. Es sobre esta última aplicación, los smart contracts, con la que me basaré para explicar que impacto y beneficios puede tener en el sector turístico. Modificar imagen ¿Qué es un smart contract? Un smart contract es un acuerdo digital, autónomo y autoejecutable que se encuentra en la blockchain. Estos contratos contienen las reglas y las condiciones específicas de un acuerdo, y se ejecutan automáticamente sin la necesidad de intermediarios cuando se cumplen ciertas condiciones. Los smart contracts permiten la automatización de pr

Algoritmos, huella de carbono y destinaciones turísticas

  No es un secreto que cada vez más empresas estén tomando medidas para abordar el impacto ambiental de sus operaciones y para promover prácticas sostenibles. Esto también afecta a la promoción de destinos turísticos con una huella de carbono baja, así como la implementación de tecnologías más eficientes y la reducción de residuos y emisiones de gases de efecto invernadero. Por lo tanto, ¿están los destinos turísticos preparados para la nueva forma en la que la tecnología recomendará a los viajeros elegirlos por delante de otros destinos?. ¿Qué es la huella de carbono? La huella de carbono es una medida del impacto ambiental de un individuo, organización o actividad en términos de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) asociados con la producción de energía, la alimentación, la movilidad, entre otros aspectos. Estas emisiones contribuyen al cambio climático y son una preocupación global. La huella de carbono permite a los individuos y organizaciones conocer su impacto y tomar m

IA & Programación Genética

  Sí, genética. Has leído bien. No te sorprendas por la cantidad de técnicas, tecnologías y conceptos que hay en el campo de la inteligencia artificial, porque aparecerán muchos más. Sobre todo porque la IA es ahora una de las tecnologías más de moda, pero sin duda la que más revolucionará y cambiará nuestras vidas. ¿Qué es computación genética? La programación genética es una técnica de inteligencia artificial que se basa en la evolución natural para encontrar soluciones a problemas complejos. Funciona mediante la creación de una población inicial de soluciones posibles, que luego son evaluadas y seleccionadas de acuerdo a ciertos criterios de optimización. Los individuos más aptos son entonces combinados y modificados para generar una nueva generación de soluciones, y este proceso se repite varias veces hasta que se alcanza una solución óptima. Aplicaciones actuales La programación genética se ha utilizado con éxito en una amplia variedad de campos, como la optimización de rutas en

PLN y computación cognitiva en IA

  Ya sé qué estas familiarizad@ con los asistentes personales como Google Home, Alexa o Siri. ¿Pero sabes qué tecnologías del ámbito de la inteligencia artificial utilizan? Hoy toca hablar de la computación y tecnologías cognitivas. Modificar imagen ¿Qué es computación cognitiva? La computación cognitiva es un campo de estudio dentro de la inteligencia artificial que se enfoca en desarrollar sistemas y algoritmos que puedan simular, ampliar o mejorar las capacidades cognitivas humanas. Esto incluye habilidades como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la percepción visual y auditiva, el razonamiento y la toma de decisiones. ¿Cuál es el objetivo de este campo? Uno de los objetivos principales de la computación cognitiva es crear sistemas que puedan entender y procesar información de manera similar a como lo hacen los seres humanos. Esto se logra mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático, redes neuronales y algoritmos de procesamiento del lenguaje

IA y computación Afectiva

H ace poco escribí de la computación cognitiva y de sus aplicaciones reales. Hoy hablaré de un campo de invitación que va incluso más allá de la computación cognitiva. Se trata de la computación Afectiva o de como la computación puede interpretar e incluso transmitir emociones. Por: Oscar Trabazos / Data & AI ¿Qué es computación Afectiva? La computación afectiva se ha convertido en un campo de investigación en constante crecimiento en los últimos años. Se trata de un área interdisciplinaria que combina la psicología, la neurociencia y la tecnología para desarrollar sistemas computacionales capaces de reconocer, interpretar y simular las emociones humanas. Objetivos de su investigación El objetivo principal de la computación afectiva es crear sistemas capaces de entender las emociones y las necesidades de los usuarios, y adaptarse a ellas para proporcionar una experiencia de usuario más satisfactoria. Esto se logra mediante el uso de tecnologías de procesamiento de lenguaje natural,