OSCAR TRABAZOS

CaixaBank ha lanzado un ambicioso proyecto llamado GenIAl, formando un equipo de más de 100 expertos para desarrollar aplicaciones con inteligencia artificial generativa (IA). Este paso destaca el creciente interés y la inversión en IA en el sector financiero. La iniciativa de CaixaBank, tal y como se explica desde su departamento de comunicaciónen su portal de noticias , se centra en innovar tanto en procesos internos como en servicios al cliente. El equipo, en colaboración con socios tecnológicos, busca explorar y aplicar modelos avanzados de IA no disponibles en el mercado, resaltando la importancia de la IA en la transformación digital. GenerAIve: Un Aliado Potencial para CaixaBank y las Finanzas El comunicado de CaixaBank sobre su equipo GenIAl , centrado en la IA generativa, me ha llevado a reflexionar sobre las posibles sinergias entre GenerAIve y entidades financieras como CaixaBank. GenerAIve, con su capacidad para crear contenido pertinente y autenticar información, se perfil

Las redes sociales, una vez veneradas como plataformas de información libre y accesible, están transformándose. Se han vuelto más restrictivas y costosas, especialmente en el uso de sus APIs para el análisis de datos. Para las empresas de Social Listening , esto representa un cambio de juego: la fiabilidad y el coste efectivo de estas plataformas está en declive. Las marcas y empresas que dependen del análisis de redes sociales enfrentan ahora un terreno cada vez más complejo. No solo es más difícil acceder a los insights y KPIs valiosos, sino que también se ha incrementado el costo de obtener estos datos, especialmente con plataformas como la Red X (anteriormente conocida como Twitter). Las redes sociales han estado perdiendo terreno como fuentes confiables de información. La prevalencia de contenido de micro-promoción y la disminución del contenido informativo veraz han reducido su valor en el análisis de medios. Un ejemplo impactante es la Red X, que ahora cobra a las empresas de S

La reciente carta de intenciones " Guidelines for secure AI system development " para regularizar la inteligencia artificial (IA), liderada por Estados Unidos y Reino Unido, ha suscitado un debate significativo sobre el futuro de esta tecnología. A primera vista, este acuerdo parece favorecer a unas pocas grandes empresas, consolidando su control sobre la IA. Sin embargo, esta situación representa una oportunidad única para países como España, que pueden optar por un enfoque diferente. En lugar de seguir el modelo que beneficia principalmente a las grandes corporaciones tecnológicas, España tiene la oportunidad de democratizar el acceso y control de la IA. Esto significa trabajar para que la IA sea una herramienta accesible para toda la industria tecnológica, independientemente del tamaño de la empresa. Esta visión busca evitar la monopolización de la IA por parte de unas pocas entidades poderosas y, en cambio, promover un ecosistema donde la IA sea un recurso compartido y en

Si eres una empresa de Monitoreo de Medios, Media Analytics, Press Clipping o Social Listening, te interesa este artículo. En un mundo donde la información se expande a velocidades vertiginosas, la importancia del monitoreo de medios y el social listening ha alcanzado niveles sin precedentes.  Esta realidad se refleja claramente en el impresionante crecimiento del contenido informativo, que ha aumentado en un asombroso 4750% desde 2010. Esta expansión no solo es testimonio de la proliferación de información, sino también de la emergencia de plataformas de contenido de alta calidad como Medium, Reddit y WordPress. El futuro de los contenidos informativos es aún más prometedor, particularmente con la aparición y popularización de la Inteligencia Artificial Generativa desde 2016. Esta tecnología ha revolucionado la manera en que se crea y consume contenido. Ha permitido a los usuarios centrarse en herramientas que facilitan la creación de contenidos de mayor calidad, incluso cuando care

Como experto en inteligencia artificial y big data, he dedicado gran parte de mi carrera profesional a enfrentar uno de los retos más complejos de nuestra era digital: las fake news. Este fenómeno, que va más allá de la mera desinformación, amenaza la integridad de nuestro entorno informativo y, por ende, la toma de decisiones en todos los ámbitos de la sociedad. En este contexto, mi trabajo en Trawlingweb ha sido fundamental. Aquí, he liderado iniciativas de investigación y desarrollo que han dado forma a herramientas avanzadas para la detección y análisis de noticias falsas. Estas soluciones, que combinan lo último en IA, big data y web scraping, no solo representan un avance técnico significativo, sino que también proporcionan a nuestros clientes un medio fiable para navegar en un océano de información a menudo turbulento. Este artículo se propone profundizar en cómo, a través de mi liderazgo y experiencia en Trawlingweb, hemos abordado las diversas facetas de las fake news, marcand

En el ámbito del monitoreo de medios para el análisis de marcas, los muros de pago o paywalls representan un obstáculo significativo para las empresas especializadas en monitoreo de medios y social listening. Estos muros, implementados por numerosos medios de comunicación para proteger su contenido premium, limitan el acceso a información valiosa y actualizada, esencial para estas empresas. Superar este desafío es crucial para mantener la relevancia y la eficiencia en el análisis de medios. La Solución de Trawlingweb: Facilitando la Conexión Trawlingweb ofrece una solución robusta a este problema. A través de nuestra avanzada tecnología, facilitamos la conexión entre las empresas de monitoreo y los contenidos protegidos por paywalls. Nuestro servicio actúa como un puente, permitiendo un acceso autorizado y eficiente a estos contenidos, lo que es vital para el análisis y la toma de decisiones basadas en datos. Técnicas Avanzadas y Legales de Web Scraping Utilizamos técnicas de web scrap

En una notable transformación del panorama digital, los contenidos informativos han experimentado un impresionante crecimiento del 4750% desde 2010. Este notable aumento no solo refleja la proliferación de la información, sino también la aparición de plataformas de contenido de alta calidad como Medium, Reddit y WordPress. Los medios tradicionales, enfrentados inicialmente al desafío de la era de internet, se han adaptado con éxito a las nuevas demandas informativas. Han logrado ofrecer contenidos concisos y relevantes, aumentando tanto la cantidad como la calidad. Además, la emergencia de plataformas de blogs con modelos de suscripción ha fomentado la aparición de nuevos creadores de contenidos, enriqueciendo el panorama con sus perspectivas únicas. Con la llegada de la inteligencia artificial generativa, se anticipa un impulso aún mayor en este ámbito, consolidando la relevancia de los contenidos informativos en el ecosistema digital. Contenidos Informativos VS Redes Sociales: Impac

San Francisco, Noviembre 2023 – La comunidad de la inteligencia artificial ha sido testigo de una serie de eventos inesperados y trascendentales, centrados en una figura prominente: Sam Altman. En un giro sorprendente de los acontecimientos, Altman ha sido despedido de su rol como CEO de OpenAI, la renombrada empresa creadora de ChatGPT, y poco después, contratado por el gigante tecnológico Microsoft. Esta serie de eventos ha generado una ola de especulaciones y debates en la industria. En este artículo, nos sumergimos en una investigación detallada para desvelar la cronología de los hechos y explorar las posibles razones detrás de este cambio radical en la carrera de Altman. Acompáñame en este viaje para entender las dinámicas que han conducido a este inesperado cambio de liderazgo en el mundo de la IA. Jueves 16 de noviembre de 2023 El día antes del despido Antes de su inesperado despido, Sam Altman , entonces CEO de OpenAI, participó en una mesa redonda durante la Cumbre Económica d

Diferenciar entre un rumor y una noticia veraz es más crucial que nunca. Recientemente, nos enfrentamos a un desafío interesante: un rumor sobre el posible regreso de Sam Altman como CEO de OpenAI. Para abordar esto, implementamos una estrategia en dos fases utilizando las innovadoras herramientas de GenerAIve.io. Primera Fase: Verificación del Rumor El primer paso en nuestro viaje hacia la verdad fue utilizar el ChatBot ChatGPT de detección de fake news de GenerAIve.io. Este potente ChatBot no es solo un generador de conversaciones; está específicamente diseñado para identificar y desmentir noticias falsas. Al alimentarlo con el rumor de Sam Altman, pudimos analizar rápidamente su veracidad. El ChatBot examinó varias fuentes y utilizó su avanzada IA para evaluar la credibilidad de la información. Este proceso es esencial, ya que nos permite establecer un fundamento sólido de hechos antes de proceder a la siguiente etapa. Segunda Fase: Creación de Contenido Basado en Información Actual

La Ley de Sturgeon , formulada por el escritor de ciencia ficción Theodore Sturgeon, afirma que "el 90% de todo es basura". Esta ley se ha interpretado como una crítica a la calidad general en cualquier campo, sugiriendo que solo una pequeña fracción de los esfuerzos humanos alcanza un nivel de excelencia. Sin embargo, esta visión puede ser demasiado simplista y pesimista, especialmente cuando se considera el valor del proceso de aprendizaje y la creatividad humana. La Ley de Sturgeon La Ley de Sturgeon, en su esencia, es una observación crítica que comenzó como una defensa del género de la ciencia ficción frente a críticas generalizadas. Theodore Sturgeon, su creador, argumentaba que, aunque una gran parte de la ciencia ficción podría ser de baja calidad, esto no era exclusivo de este género, sino una característica común en todas las formas de arte y producción. Esta ley se ha extrapolado para aplicarse a casi cualquier ámbito, desde la literatura hasta la tecnología, pasan