Ir al contenido principal

Entradas

Mira Murati: The Rise to OpenAI’s Interim CEO

In a significant turn of events, Mira Murati has been appointed as the interim CEO of OpenAI, following the unexpected dismissal of Sam Altman. This shift at the top of one of the most influential AI organizations marks a new chapter in OpenAI's history. Murati's ascension to this role is not only a testament to her remarkable abilities but also a pivotal moment in the AI industry. Who is Mira Murati? Mira Murati, born in 1988 in Vlorë, Albania, exemplifies a journey of resilience and ambition. Moving to Canada at 16, she showcased her early interest in technology and engineering, a path that led her to an International Baccalaureate diploma from Pearson College UWC in Vancouver Island. Murati further honed her skills with a dual degree from Colby College and Dartmouth College, earning a Bachelor of Arts and a Bachelor of Engineering in Mechanical Engineering, respectively. Murati’s career began with an internship at Goldman Sachs, followed by a stint at Zodiac Aerospace. Howev

The Ousting of Sam Altman from OpenAI: Implications and Insights

The recent dismissal of Sam Altman as CEO of OpenAI has sent shockwaves through the technology world. This development is not just a significant shift in the leadership of a leading AI research organization but also a pivotal moment in the discourse on corporate governance and ethical leadership in the technology sector. To fully grasp the implications of this event, it's essential to examine both Altman's influential career and the reasons behind his sudden departure. The Rise of Sam Altman in the Tech World Sam Altman's journey in the technology sector is marked by significant achievements and contributions. Starting with his early involvement in Y Combinator, where he led and mentored numerous startups, Altman established himself as a key figure in the tech startup ecosystem. His co-founding of OpenAI in 2015 was a leap into the burgeoning field of artificial intelligence, where he became a prominent advocate for the ethical development and use of AI technologies. Under

Sam Altman despedido? Verdad o Fake News? - Usando GenerAIve

  Sam Altman despedido? Verdad o Fake News? GenerAIve dice que es verdad. O como validar si una notícia es fake news a nivel global en tan solo 3 minutos. https://lnkd.in/egR2ceDB #InteligenciaArtificial   #BigData   #WebScraping   #artificialintelligence   #bigdata   #datascraping   #prompt   #datamining   #inteligenciaartificial   #innovation   #technology   #futurism   #digitalmarketing   #GenAI   #AI   #IA   #fakenews   #GenerAIve

TENDENC-IA Entre la Ética y la Evolución: El Despertar de la Consciencia en la Inteligencia Artificial, con Oscar Trabazos.

Gracias a SpainAI por hablar sobre mi serie '¿Debería tener consciencia la IA?'. Es un honor que una institución con tanto peso en el mundo de la Inteligencia Artificial se base en mis reflexiones para abordar un tema tan relevante, profundo y actual. Continuamos juntos avanzando en esta fascinante exploración de la consciencia artificial. Leer +

Declaración Política sobre el Uso Responsable de la Inteligencia Artificial y la Autonomía Militar (USA): Impacto económico

La  Declaración Política sobre el Uso Responsable de la Inteligencia Artificial y la Autonomía Militar  tiene implicaciones económicas significativas. Esta declaración, que busca establecer pautas para el uso responsable de la inteligencia artificial en el ámbito militar, plantea desafíos y oportunidades para la economía global. A medida que la tecnología continúa avanzando, es crucial comprender cómo esta declaración puede afectar los mercados financieros, la inversión en investigación y desarrollo, y la competitividad de las empresas en el sector de la inteligencia artificial. La inversión en investigación y desarrollo La Declaración Política sobre el Uso Responsable de la Inteligencia Artificial y la Autonomía Militar podría impulsar la inversión en investigación y desarrollo en el campo de la inteligencia artificial. A medida que los países buscan cumplir con los estándares establecidos en la declaración, es probable que aumenten los fondos destinados a la investigación y desarroll

IA: De la Expansión, a la Regulación Ética y hacia la Humanización del Trabajo Digital

Desde hace más décadas de las que pensamos, que la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo poco a poco, o para algunos otros más rápidamente de lo que les gustaría, en una compañera omnipresente, tocando cada faceta de nuestras vidas, incluso las más cotidianas. Desde sugerir la próxima serie que veremos hasta facilitar diagnósticos médicos, la IA ha trascendido fronteras y promete seguir haciéndolo. Sin embargo, con gran poder, viene una gran responsabilidad, lo que plantea la necesidad de una regulación robusta y una ética inflexible. El auge vertiginoso de la IA ha sido una espada de doble filo. Por un lado, facilita la vida cotidiana y, por otro, plantea desafíos éticos y de empleo. La regulación de la IA se ha convertido en un tema candente, con actores globales como la Unión Europea y los Estados Unidos dando pasos hacia la creación de un marco normativo. En noviembre de 2023, una cumbre internacional resultó en el compromiso de 28 países y la UE para avanzar en la regu

Alucinación de la IA. También del cerebro humano

  Alucinación de la IA La alucinación en la inteligencia artificial, como en los seres humanos, puede ser vista como una interpretación errónea o una fabricación de información basada en entradas defectuosas o incompletas. En el contexto de la IA, las alucinaciones se presentan cuando la IA genera respuestas que contienen información falsa o engañosa presentada como hechos. Este fenómeno se ha vuelto particularmente prominente con el despliegue de modelos de lenguaje grande como GPT-3 y ChatGPT, y se ha identificado como un problema significativo dentro de la tecnología LLM. Las causas de las alucinaciones en IA pueden ser diversas. Algunos investigadores citan la insuficiencia de datos de entrenamiento o la presencia de grandes lagunas en estos datos como desencadenantes, lo que lleva a respuestas defectuosas cuando la IA se encuentra con casos límite que no le son familiares. Además, el sobreajuste de los modelos, donde la salida es precisa para los datos de entrenamiento pero inexac