OSCAR TRABAZOS

La clasificación neural es una técnica avanzada que utiliza redes neuronales para categorizar datos en clases específicas. En el contexto de la detección de titulares engañosos,  Trawlingweb.com  ha desarrollado un enfoque de clasificación neural en dos etapas que busca identificar y categorizar titulares basándose en su veracidad y naturaleza. ¿Por qué dos etapas? El proceso de clasificación en dos etapas se diseñó para abordar la complejidad y la variedad de titulares engañosos en la web. La primera etapa actúa como un filtro inicial, identificando titulares que son potencialmente problemáticos. La segunda etapa, más detallada, determina la naturaleza exacta del problema. Primera Etapa — Detección Preliminar: Esta etapa se centra en identificar si un titular es potencialmente problemático. Utiliza características generales del titular, como su estructura, elección de palabras y tono, para determinar si es probable que sea engañoso o clickbait. Los titulares que pasan este filtro se c

La era digital ha democratizado el acceso a la información, pero con ello ha surgido un nuevo conjunto de desafíos. La desinformación y la información errónea, manifestadas en noticias falsas y titulares engañosos, han inundado el ciberespacio, creando un laberinto de verdades a medias y falsedades completas.  Trawlingweb.com , con una rica historia de más de 15 años en la investigación de la detección de noticias falsas, ha estado en la vanguardia de abordar este problema. A través de nuestra investigación y desarrollo, hemos ideado un enfoque semántico para identificar titulares engañosos, garantizando así una web más transparente y confiable. La importancia y el impacto de los titulares Los titulares son la puerta de entrada a cualquier noticia. Actúan como anzuelos, atrayendo a los lectores a sumergirse en el contenido completo. Sin embargo, en la carrera por captar la atención, muchos medios optan por titulares sensacionalistas que, aunque atractivos, pueden desviarse de la verdad

  The digital age has democratized access to information, but with it has come a new set of challenges. Misinformation and disinformation, manifested in fake news and misleading headlines, have flooded cyberspace, creating a maze of half-truths and outright falsehoods. Trawlingweb.com, with a rich history of over 15 years in the research of fake news detection, has been at the forefront of addressing this issue. Through our research and development, we've devised a semantic approach to identify misleading headlines, ensuring a more transparent and trustworthy web. The Importance and Impact of Headlines Headlines are the gateway to any news story. They act as hooks, drawing readers into the full content. However, in the race to capture attention, many outlets opt for sensationalist headlines that, while catchy, may stray from the underlying truth of the article. Types of Problematic Headlines: Clickbait: These headlines play on human curiosity, often promising shocking revelations

Introduction At the crossroads of the digital age, we find ourselves at a turning point in human history. Information, once contained within libraries and physical archives, now flows freely across the vast expanse of cyberspace, creating a data ocean that is both a treasure and a challenge. This deluge of information has given rise to innovative tools and techniques designed to navigate, extract, and process this data. One such tool is web scraping, a technique that, while powerful, has been the subject of debate and controversy. Web scraping, at its core, is a digital extension of human curiosity. It's a tool that emulates what humans have been doing for centuries: searching, gathering, and cataloging information. However, in the digital realm, where privacy and intellectual property have become paramount concerns, the act of "scraping" data from the web has raised ethical and legal questions. Is it ethical to extract information from a website without permission? Where